智能防尾随检测终端系统设备采用人工智能深度学习算法,视频防尾随检测终端 防尾随闸机 双门闸机搭建全新架构低功耗嵌入式深度学习专用处理器,智能视频防尾随系统可实现智能分析前端处理技术,直接输出判断结果。智能视频防尾随检测终端可实现尾随检测、禁止电动车入园、禁止翻越闸机等多种算法。
自助查验通道防尾随系统技术要求
序号 |
系统组成 |
重要性 |
指标项 |
技术参数要求 |
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1 |
硬件子系统 |
★ |
电源输入 |
交流220V±15% |
2 |
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工作环境 |
工作温度:-10℃-50℃,存储温度:-50℃-120℃,工作湿度: 0%-95% |
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3 |
▲ |
重量 |
净重≤1kg |
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4 |
▲ |
网络接口 |
以太网有线网络接口,传输速率100/1000Mbps |
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5 |
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单机运行 |
单机运行,无需运行后台服务器算法 |
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6 |
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分析主机性能 |
集成专用GPU处理卡,主处理器浮点运算能力达到4.73GFlops,协处理器浮点运算能力达到4.40TFlops。处理器性能不低于4核心,基本频率不低于3.50GHz;缓存6MB;总线速度不低于8GT/s DMI;GPU显存性能:制作工艺14纳米;核心频率1227/1468MHz;显存频率6000MHz; 显存带宽48GB/s; 显存类型GDDR5 |
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7 |
▲ |
支持尾随检测 |
1. 系统接收到通道的尾随检测指令时,如果检测到两人或两人以上进入通道,自动产生声光报警提示并把报警数据发送至通道系统。2人及以上前后进入通道、双人贴近(包括勾肩搭背)进入通道、后面尾随着蹲行、爬行等低姿进入通道时进行报警处理; 2. 行人携带行李或超大型行李进入通道,不进行报警; 3. 行人携带儿童进入通道,能够辅助检测,系统进行报警,但计算报警率时不能进行统计。 |
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8 |
▲ |
设备自检 |
设备单机具备自检功能,可检测到设备自身异常,异常时在设备上实时显示异常代码。 |
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9 |
★ |
空间数据分辨率 |
采用3D结构光深度传感器,空间数据分辨率不低于500*400 |
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10 |
▲ |
显示通道 |
可根据自助通道编号需要可通过系统设置通道号并在数码管上显示 |
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11 |
▲ |
图片抓拍存储功能 |
自动抓拍保存一张报警时的图片,图片叠加时间,地点,通道号,并发送后台存储,报警图片的保存时间不少于半年。 |
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12 |
★ |
误报率 |
单人携带合规行李进入产生误报率<0.05% |
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13 |
★ |
漏报率 |
两人或以上进入报警检测漏报率<0.01% |
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14 |
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报警类型 |
声光报警 |
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15 |
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联动控制 |
能够与在用自助通道的软件实现无缝式的联动控制。 |
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16 |
软件子系统 |
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后台设备配置 |
支持远程修改调整设备参数,远程登录控制设备重启、复位等功能。 |
17 |
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多设备统一管理 |
支持多台设备接入和集中式管理,实时查看现场设备工作状态 |
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18 |
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报警通道提示功能 |
当某一路信号产品报警信息时,在后台尾随报警模块,实时显示报警状态及报警信息 |
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19 |
★ |
报警信息查询审计 |
根据时间筛选报警信息,查看报警图片 |
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20 |
★ |
帐号分级设置 |
设置不同权限的用户帐号 |
付款方式︰ RMB