智能防尾随检测终端系统设备采用人工智能深度学习算法，视频防尾随检测终端 防尾随闸机 双门闸机搭建全新架构低功耗嵌入式深度学习专用处理器，智能视频防尾随系统可实现智能分析前端处理技术，直接输出判断结果。智能视频防尾随检测终端可实现尾随检测、禁止电动车入园、禁止翻越闸机等多种算法。
自助查验通道防尾随系统技术要求
|
序号
|
系统组成
|
重要性
|
指标项
|
技术参数要求
|
|
1
|
硬件子系统
|
★
|
电源输入
|
交流220V±15%
|
|
2
|
|
工作环境
|
工作温度：-10℃-50℃，存储温度：-50℃-120℃，工作湿度： 0%-95%
|
|
3
|
▲
|
重量
|
净重≤1kg
|
|
4
|
▲
|
网络接口
|
以太网有线网络接口，传输速率100/1000Mbps
|
|
5
|
|
单机运行
|
单机运行，无需运行后台服务器算法
|
|
6
|
|
分析主机性能
|
集成专用GPU处理卡，主处理器浮点运算能力达到4.73GFlops，协处理器浮点运算能力达到4.40TFlops。处理器性能不低于4核心，基本频率不低于3.50GHz；缓存6MB；总线速度不低于8GT/s DMI；GPU显存性能：制作工艺14纳米；核心频率1227/1468MHz；显存频率6000MHz; 显存带宽48GB/s; 显存类型GDDR5
|
|
7
|
▲
|
支持尾随检测
|
1. 系统接收到通道的尾随检测指令时，如果检测到两人或两人以上进入通道，自动产生声光报警提示并把报警数据发送至通道系统。2人及以上前后进入通道、双人贴近（包括勾肩搭背）进入通道、后面尾随着蹲行、爬行等低姿进入通道时进行报警处理；
2. 行人携带行李或超大型行李进入通道，不进行报警；
3. 行人携带儿童进入通道，能够辅助检测，系统进行报警，但计算报警率时不能进行统计。
|
|
8
|
▲
|
设备自检
|
设备单机具备自检功能，可检测到设备自身异常，异常时在设备上实时显示异常代码。
|
|
9
|
★
|
空间数据分辨率
|
采用3D结构光深度传感器，空间数据分辨率不低于500*400
|
|
10
|
▲
|
显示通道
|
可根据自助通道编号需要可通过系统设置通道号并在数码管上显示
|
|
11
|
▲
|
图片抓拍存储功能
|
自动抓拍保存一张报警时的图片，图片叠加时间，地点，通道号，并发送后台存储，报警图片的保存时间不少于半年。
|
|
12
|
★
|
误报率
|
单人携带合规行李进入产生误报率＜0.05%
|
|
13
|
★
|
漏报率
|
两人或以上进入报警检测漏报率＜0.01%
|
|
14
|
|
报警类型
|
声光报警
|
|
15
|
|
联动控制
|
能够与在用自助通道的软件实现无缝式的联动控制。
|
|
16
|
软件子系统
|
|
后台设备配置
|
支持远程修改调整设备参数，远程登录控制设备重启、复位等功能。
|
|
17
|
▲
|
多设备统一管理
|
支持多台设备接入和集中式管理，实时查看现场设备工作状态
|
|
18
|
▲
|
报警通道提示功能
|
当某一路信号产品报警信息时，在后台尾随报警模块，实时显示报警状态及报警信息
|
|
19
|
★
|
报警信息查询审计
|
根据时间筛选报警信息，查看报警图片
|
|
20
|
★
|
帐号分级设置
|
设置不同权限的用户帐号
|
